介绍了单载波频域均衡（SC-FDE）系统以及SC-FDE所常用的频域块最小均方（FBLMS）算法。
其频域复介电常数可很好地拟合为两项之和。
基于脉冲响应，描述瞬变流在频域中求解的方法。
基于双衰信道的频域响应，提出了一类双衰信道下多天线正交频分复用（MIMO-OFDM）系统的最优化频域导频设计方案。
该方法借助数字波束形成（DBF）、脉冲多普勒（PD）和单脉冲技术在空域、时域、频域内完成目标测量。
接着提出了一种基于频域和时域的二维盲扫算法，可以实现全频段的高速高效频点及符号率的自动搜索
这种方法基于频率综合器的频域模型，能比较准确地预测分频器的相位噪声和它对整个频率综合器相位噪声的影响。
该方法源于瞬时频率的概念，它能把动态信号的局部特征正确地在时频域内予以描述。
小波函数是具有时域和频域良好局部化特*的函数，理论上可以用于非整次谐波的检测。
利用留数定理，可以对任何电驱动信号，解析地求出换能器的运动在时域与频域的暂态函数。
对滤波的结果，利用信道的频域相关函数和估计误差的协方差矩阵，在频域进行最小均方误差意义上的优化。
为此，提出一种利用空频域信息的固定单站无源探测定位方法，利用波达方向、相位差变化率、载波频率及多普勒频率变化率实现对运动目标的无源定位。
论文还提出了在频域进行相位补偿以消除这种成对回波虚像的简单方法。
基音周期体现了发声过程肺部气流的周期*，而语音频谱包络是人的声道共振滤波特*在频域中的表现
分析之前，语音样本经过频域预加权和时域汉明窗加权处理，并利用帧能量门限自动去除了样本中的寂静段。
经小波变换的三维心音图更为直观详尽地反映出各组心音信号在不同时域、频域与强度范围内细节*的信息。
针对三维模型数据缺乏自然的频域分解算法，鲍虎*等人建立的三维模型平面参数化方法是将三维模型数据转化成二维数据进行处理，但是算法很复杂。
这种现象完全不同于带有辐*边界条件的同类问题的解．两侧刚*壁面条件取代为无穷远辐*条件时，其结果是阻尼系数在全频域内对各种运动模式均为零解；
作者把听觉对复音的响应频域称为“动态声频域”。
低秩估计方法利用信道的频域(/时域)关*以及奇异值分解技术。
在低频域，内燃机排气噪声具有简单源特*；在中、高频域排气噪声具有四极子源特*。
其基本原理是*入导频前在频域内把导频位置的限幅噪声直接滤除。
大致说来，在频域内有一个区域，在这个区域内用很小的力可以引起很大的响应。
由于频域中DCT系数的强相关*和分形的高压缩*能，能够实现视频数据的高压缩
当两种滤波器的尺度空间常数很大时，它们的时域与频域*能基本相近。
为了能够表现出泄漏信息在频域中的特*，本文应用快速傅里叶变换的方法将指定点处的压力值进行频域转换。
在频域测试中，需要通过线*检波电路进行交直流的变换穴AC蛐DC雪，以研究待测系统的辐频特*
采用频域正则化求逆和小波域维纳滤波去噪的方法对已知线*降晰模型的含噪图像进行图像复原。
谐波小波在频域具有良好的盒形谱特*，另外它比通常由二进尺度函数得到的小波还具如下优越*：存在确定的函数表达式；
因此，收发信机充当数字域和*频域之间的接口
可以进行简单的频域均衡是OFDM最大的优势之一。
它先将原始数据流复制成多路并行数据，经频域扩频和时域扩频，再调制到互相正交的子载波上传输。
根据光学小波滤波器的空、频域量化误差最小原则，基于提升算法，构造出空、频域量化误差最小的最优小波。
该方法从柱塞泵采集的振动信号中提取出频域和幅域的多个故障特征，并将这些特征当作来自多个不同传感器的多源信息。
理论分析和计算机*表明，新算法除具有原频域快速算法的优点外，还具有较快的收敛速度和良好的收敛精度，可以有效地应用于干扰机自适应收发隔离系统中。
本文设计的均衡器采用了时域和频域联合处理的自适应均衡技术，其中频域均衡作为DFE的前馈滤波部分，时域的反馈滤波的部分使用常规的横向滤波器。
在简谐波和地震波激励作用下，通过比较时域和频域的计算结果，探讨了在土层时域分析中，如何由滞后阻尼系数形成阻尼矩阵的问题。
由于本文的方法是频域法，它可以成为对现有时域法的补充。
首先，从频域和时域的角度对路面不平度进行模拟，进而建立一系列车辆动力学模型，并以此作为车辆动载荷分析的基础。
本文从另一个侧面、即在频域上对燃烧过程进行研究。